Профессионалы в области строительства говорят, что, учитывая нехватку рабочих, технология укрепит больше позиций, чем заменит, но проблемы с трудовым законодательством остаются.
ИИ меняет строительную отрасль, но что это значит для рабочих? sculpies via Getty Images
Хеннинг Роедель считает, что вопросы о том, что ИИ убирает рабочие места в строительстве, не имеют смысла.
«Мы не думаем о том, как сократить штат, потому что у нас достаточно невыполненных работ и работы. впереди нас, что нам нужно больше людей», — сказал Роедель, руководитель отдела робототехники в команде инноваций в Редвуд-Сити, штат Калифорния, DPR Construction. «Вам нужно перевернуть вопрос о перемещении, потому что в настоящее время у нас недостаточно людей в нашей отрасли, чтобы удовлетворить потребности общества в строительстве в его нынешнем виде».
Цифры подтверждают Рёделя. В марте, даже когда количество увольнений в строительстве достигло самого высокого уровня с начала пандемии, в этом секторе по-прежнему оставалось более 341 000 незаполненных рабочих мест.
Для Roedel, учитывая эндемический трудовой кризис, который преследует отрасль В течение многих лет раннее внедрение ИИ и роботизированных решений в строительство свидетельствует о замещении и увольнении рабочих мест, которые уже произошли и угрожали способности отрасли идти в ногу со спросом.
«Искусственный интеллект и робототехника — это решения растущего кризиса, связанного с невозможностью построить достаточное количество домов, офисов и дорог, чтобы люди могли жить. здоровый образ жизни», — сказал Родель, чья фирма использует и то, и другое, чтобы помочь работникам делать больше. «Появляющиеся инструменты улучшают жизнь как наших сотрудников на местах, так и сотрудников корпоративных офисов, которые могут использовать ChatGPT и другие инструменты, чтобы экономить умственное время и продуктивно переходить к следующей задаче намного раньше».
Не сверлить арматуру
Например, в дополнение к использованию ChatGPT для создания переписки по электронной почте и резюме проекта на основе маркеры и подсказки, DPR высвобождает ИИ в полевых условиях.
Это включает в себя инструменты, включающие компьютерное зрение, которое извлекает значимую информацию из изображений, на которые могут воздействовать бригады, повышенное внимание к рабочим площадкам. Это также означает захват и анализ реальности с помощью искусственного интеллекта с помощью полуавтоматической дрели Hilti JAIBOT.
При сверлении отверстий в бетонных плитах и потолках для вставок MEP JAIBOT может обнаруживать препятствия, определять, что они собой представляют. и принять решение о продолжении бурения. ИИ также может измерять крутящий момент сверла и определять, попадает ли оно в арматуру или любую другую поверхность, кроме бетона.
«Благодаря Hilti мы наблюдаем увеличение производительности в 6–8 раз, — говорит Родель. «Это огромное улучшение, и большая часть прироста производительности связана с тем, что машина определяет правильный путь и учится тому, чего не следует делать».
Производительность, а не люди
Поскольку ИИ привлекает все большее внимание во всем мире, помимо роботов и компьютерного зрения, он также закрепился в строительстве в таких областях, как оценка и взлеты через Togal.AI. Но угрожает ли более широкое внедрение инструментов ИИ традиционным классам профессий в строительстве? По мере того как новые решения тестируются и выводятся на рынок, многие из них естественным образом ориентированы на работу с большими объемами данных и разнообразными рабочими функциями.
Согласно отчету Всемирного экономического форума, в ближайшие два года искусственный интеллект заменит 85 миллионов человеческих рабочих функций во всем мире, что приведет к еще большему сокращению рабочих мест на складах и производствах, в исследованиях и вводе данных, а также в обслуживании клиентов. На самом деле, рабочие-строители были в самом низу среди рабочих, спрос на рабочие места которых будет снижаться.
Это шутка с поставщиками решений, которые говорят, что их технологии предназначены для повышения производительности и благополучия людей, а не для их замены, и прямо соответствует точке зрения Роделя.
«Искусственный интеллект — это очень широкий набор инструментов, — сказал Родель. «Он может помочь с работниками умственного труда, он может помочь с робототехникой, он может помочь во многих других вещах».
Создавать, а не занимать рабочие места?
Достаточно взглянуть на Дэна Максвелла, вице-президента по развитию строительной консалтинговой компании Realty Trust Group в Ноксвилле, штат Теннесси. В последнее время он использует генеративный ИИ, такой как проактивные интеллектуальные платформы Northspyre для недвижимости, в проектах, включая Институт рака Peeples площадью 64 000 квадратных футов стоимостью 46 миллионов долларов в Далтоне, штат Джорджия.
Как консультант, Максвелл в первую очередь заинтересован в влиянии ИИ на производительность, эффективность и затраты на клиентов, а не в каких-либо конкретных смещениях рабочих мест, которые могут произойти. Он утверждает, что генеративный ИИ и упреждающие интеллектуальные инструменты могут обеспечить локальный стимул для трудоустройства и сделать строительную отрасль лидером внедрения по мере развития технологий.
«Мы должны быть гибкими и не отставать от него, адаптироваться и реагировать обдуманно», – сказал он. «Но улучшения управления строительством и планирования с помощью ИИ могут подтолкнуть больше проектов и совместных предприятий к созданию рабочих мест на местном уровне во время и после строительства».
Предоставлено Realty Trust Group. MEP, пневматика с вакуумными трубками, а также системы иммуносупрессии и жизнеобеспечения видят развертывание автономных роботов с компьютерным зрением и искусственным интеллектом для захвата реальности. Также наблюдается быстрое внедрение решений, использующих ИИ для анализа того, сколько людей регулярно посещают определенные области (и как часто), чтобы наилучшим образом использовать квадратные метры.
«В строительстве у нас есть возможность не только быть пользователями ИИ, но и способствовать внедрению ИИ в других секторах», — сказал Максвелл.
Станут ли люди «защищенным классом»?
Тем не менее, строительные фирмы, внедряющие инструменты ИИ, должны быть более осведомлены об ответственности по трудовому законодательству, особенно если решения ИИ несоразмерно влияют на защищенные классы на основе таких характеристик, как возраст, религия, раса и пол.
«Если искусственный интеллект или робототехника приводят к увольнению кого-либо с работы, может быть наложена ответственность, если будет доказано, что это представляет собой дискриминацию по возрасту, а не просто дискриминацию по отношению к человеку», — сказал Эндрю Ричардс, сопредседатель Kaufman Dolowich. & Строительная группа Волука, базирующаяся в Вудбери, Нью-Йорк. «Само по себе человеческое существо не является защищенным классом, но мы наблюдаем, как научная фантастика становится реальностью, и вы можете себе представить, что это может стать проблемой в будущем».
Ричардс сказал, что строительным компаниям необходимо быть более практически осведомленным об ошибочности ИИ, особенно в том, что касается нестандартизированных региональных различий в том, как отрасль общается и делится информацией. Естественные человеческие различия в терминологии, от обработки платежей до заказов на изменение, планирования и спецификаций зданий, могут сбивать с толку аналитику ИИ и вызывать споры, а не решать их.
«Существует огромная и глубокая сложность терминологии что подрядчики используют эти изменения от юрисдикции к юрисдикции», — сказал Ричардс. «Я не уверен, что у нас есть язык программирования, соответствующий реальному языку конструирования».
Технологии в массы
Несмотря на эти проблемы, для таких компаний, как Roedel и DPR, достижения в области искусственного интеллекта и дополнительные решения для робототехники снизят затраты на захват реальности и сделают технологию доступной для некоторых небольших проектов фирмы.
Действительно, объем рынка ИИ в строительстве, по прогнозам, будет расти на 34,1 % в год и к 2031 году превысит отметку в 8,5 млрд долларов, при этом развертывание большей части систем и решений приведет к снижению эксплуатационных расходов и безопасности работников.
Последнее — это одна из областей, где DPR не против ИИ и роботов, замещающих человеческие рабочие роли.
«Мы хотим, чтобы эти инструменты работали в условиях высокого напряжения и опасных средах», — говорит Родель. «Любые приложения для защиты от опасных веществ, в которые мы можем поместить умные машины и забрать людей, тем лучше».