Общая среда данных в сочетании с искусственным интеллектом и машинным обучением собирает данные и делает их более значимыми и полезными для строителей, идущих вперед, – пишет один из руководителей.
Роз Бьюик — старший вице-президент по стратегии и развитию в Oracle Construction & Engineering. Мнения принадлежат автору.
Успех строительных проектов зависит от тысяч взаимосвязанных решений, принимаемых каждый день на всех уровнях в различных организациях, что делает их очень сложными. Неэффективность и риски могут неизбежно привести к дополнительным затратам на проект и задержкам, которые могут расти в геометрической прогрессии вместе с размером проекта.
Несмотря на то, что отрасль приняла технологии в виде точечных решений и платформ первого поколения для решения конкретные проблемы за последние 20 лет для повышения эффективности, в отрасли остаются некоторые проблемы, когда дело доходит до данных. Данные из этих разрозненных решений часто разрознены, заперты в определенных приложениях и их проприетарных форматах, что не позволяет компаниям E&C получить целостное представление о производительности процессов, проектов или портфелей.
Как компании E&C могут получить максимальную отдачу от своих инвестиций в технологии? Ответ заключается в улучшении управления данными.
Объединение команд и информации в общую среду данных
Настоящая общая среда данных (CDE) имеет решающее значение. для укрепления доверия и сотрудничества между членами проектной группы, и это часто отсутствует в стратегиях цифровой трансформации и автоматизации инженерных и строительных организаций.
CDE – это облачное пространство, в котором информация о строительных проектах хранится и доступна для участников проекта. Работа в CDE значительно улучшает совместную работу над проектом и управление информацией, объединяя команды, модели и все другие данные проекта в одной общей среде, создавая полную цифровую запись проекта.
С помощью CDE каждый член команды проекта имеет доступ к данным, которые им необходимы для принятия обоснованных и упреждающих решений — ключ к повышению эффективности и постоянному совершенствованию.
Получение преимущества с помощью предиктивного ИИ
Исторически сложилось так, что технологии бизнес-аналитики, как правило, предоставляли только ретроспективный взгляд на проектные данные. Хотя полезно анализировать, что произошло с прошлыми проектами, что, если бы вы могли повысить свои шансы на выполнение проекта вовремя и в рамках бюджета, используя данные для прогнозирования того, что, вероятно, произойдет на протяжении всего процесса строительства?
Новые достижения в области искусственного интеллекта открыли новый уровень интеллектуального анализа проектов, позволяя использовать прогнозные данные для принятия более эффективных решений и улучшения результатов проекта. Это революционное изменение в науке о данных для отрасли дает динамическое представление о таких переменных, как:
- Факторы, которые могут задержать проект.
- Вероятность задержки проекта. .
- Величина прогнозируемой задержки.
- Вероятность (и серьезность) перерасхода средств.
- Скрытые риски, связанные с безопасностью, проектированием, доработками и судебными разбирательствами.
Эти технологии искусственного интеллекта обеспечивают активный интеллект, помогая организациям учиться на прошлом, постоянно оценивая настоящее. Активный интеллект позволяет получать прогностические данные, повышающие ценность почти всех аспектов управления строительными проектами, включая такие важные области, как соотношение затрат и бюджета, график, сотрудничество, качество, безопасность и риски.
Такие технологии позволяют организациям регулярно отслеживать события и корректировать планы, используя прогнозную аналитику в реальном времени. Эти системы производят динамический интеллект с возможностью учиться на своих повторно обучаемых моделях машинного обучения, которые со временем становятся умнее и точнее. Благодаря информации, которую дает этот процесс, организациям будет проще предоставить своим проектным командам необходимую аналитику для принятия разумных и своевременных решений.
Интеллектуальные платформы, стимулирующие трансформацию всей отрасли
Отрасль E&C находится под огромным давлением необходимости изменений, поскольку она сталкивается с проблемами, вызванными COVID-19, изменением типов проектов, усилением конкуренции и уходом на пенсию рабочей силы. Эти нагрузки в сочетании с постоянным ростом сложности заставляют отрасль переосмысливать каждый аспект реализации проектов.
Поскольку внедрение технологий растет, а данные множатся, новое поколение интеллектуальных технологических платформ, основанных на искусственном интеллекте и машинном обучении, может помочь организациям освободить свои данные и преобразовать их в интеллект, необходимый для ускорить производительность. Организации E&C наконец-то могут получить максимальную отдачу от своих технологических платформ, что позволит им добиться успеха в настоящем и извлечь уроки из прошлого, чтобы улучшить результаты в будущем. Такие интеллектуальные платформы и подходы, основанные на данных, являются ключом к успеху. продвигаем нашу отрасль вперед.