Разрешение предоставлено Suffolk Construction
В ежемесячной колонке ConTech ConTech Conversations от Construction Dive мы беседуем с лидерами отрасли, чтобы узнать об их компаниях ‘ Внедрение технологий и инноваций и что ждет нас в будущем. Знаете ли вы эксперта по технологиям, с которым нам следует взять интервью? Электронная почта [электронная почта защищена].
Джит Ки Чин присоединился к Suffolk Construction почти три года назад после почти десятилетнего опыта работы в области анализа данных. консультирование в McKinsey & Co. Сейчас Чин является исполнительным вице-президентом и главным директором по данным и инновациям Suffolk. Она использует свой опыт, чтобы помочь найти наилучшие способы использования данных подрядчика и внедрить простые в использовании системы данных и методы, которые улучшают поток и использование данных.
Примечание редактора: следующее интервью было отредактировано для краткости и ясности.
СТРОИТЕЛЬНОЕ ПОГРУЖЕНИЕ: у вас есть опыт и опыт сбора данных. Каковы наилучшие методы сбора всей информации, поступающей со строительной площадки? Правильно ли это делают подрядчики?
ДЖИТ КИ ЧИН: Я думаю, что распространено мнение, что люди думают, что собирают много информации, но не используют ее должным образом. Я бы сказал, что это верно до определенного момента. Я думаю, что мы можем лучше использовать знания, которые мы собираем, но в строительстве на самом деле нет больших объемов информации. У него есть очень разнородная информация. Он содержит много информации о контрактах, текстовых документах, чертежах и финансовой информации.
Итак, проблема с данными о строительстве заключается в неоднородности данных, которые мы собираем исторически.
Другая проблема заключается в том, насколько чисты эти данные. Существуют хорошие методы управления данными, которых, я думаю, исторически у нас не было.
Вторичная тенденция, которую я вижу, — это скорее то, что я бы назвал приложениями для сбора больших данных. Когда [подрядчики используют] систему захвата изображений, видеозахват, датчики, устройства типа «Интернет вещей» и носимые устройства на объекте и за его пределами, возникает новый поток информации, который в настоящий момент обычно обрабатывается с помощью точечных решений, а не каким-либо другим образом. способ [планирования ресурсов предприятия].
Я думаю, что лучшая практика — это, прежде всего, хорошие методы управления данными. И это включает в себя очень четкое представление о ваших основных данных и о том, что вам нужно идентифицировать, чтобы вы могли сопоставлять информацию из разных приложений разных систем. Концепция «основных данных» — это просто такие вещи, как уникальные идентификаторы вашего проекта, позволяющие согласовывать свои графики с финансовыми показателями, наблюдениями за безопасностью и т. д.
Я думаю, что сейчас в мире много разные системы, и они не обязательно общаются друг с другом. Мы должны преодолеть это, применяя хорошие методы управления данными.
Вторым передовым методом является строгое соблюдение процесса. В зависимости от зрелости компании может быть хорошая технологическая дисциплина, а может и не быть. Одна из вещей, которые, как мы обнаружили, имеют большое значение, — это определение того, как мы вводим информацию, куда мы должны вводить информацию и какие средства контроля нам необходимо установить, чтобы гарантировать, что информация, которую мы собираем, является чистой и достоверной. то, что мы ожидаем.
Если у вас есть управление данными и дисциплина процессов, ключевым моментом становится интеграция между системами.
Последнее: сделайте эти данные прозрачными, чтобы они могли быть полезными. Мы добились большого успеха с информационными панелями, работающими практически в реальном времени, которые дают людям обзор того, как продвигается проект ежедневно, и автоматически загружается из системы. Не требуется, чтобы кто-то собирал отчеты воедино, поскольку все они поступают из общего источника данных, но у них также есть одна и та же информация, видимая на переднем крае управления проектами.
Это было очень полезно, поскольку вы предоставляете данные людям в гораздо более короткие сроки, чем обычный ежемесячный цикл отчетности. Таким образом, вы даете им возможность заранее принять меры для устранения любых проблем. Со временем наша цель — стать гораздо более прогнозирующими, действовать на основании опережающих индикаторов и иметь возможность смягчать последствия до того, как они станут проблемой.
При использовании собранных данных вы в основном ищете информацию для решения проблемы или ищете проблемы, которые можно решить?
ПОДБОРОДОК : Грубо говоря, я использую его для решения проблемы. Проблема может возникнуть из-за обнаружения отклонений в данных, но чаще всего это проблема бизнеса.
Например, если общепризнано, что проекты обычно выполняются с течением времени и сверх бюджета, то вы можете распаковать это и спросить, почему. Каковы некоторые из основных показателей, которые мы собираемся превысить с течением времени или за пределами бюджета? Можем ли мы сделать что-нибудь заранее, чтобы избежать такой ситуации? Или это из-за непредвиденных изменений? Из нашего портфолио проектов и из нашего опыта мы знаем, что это более вероятно.
Я также думаю, что… данные помогают принимать решения. В ходе повседневной деятельности вам придется принимать множество решений. У менеджера проекта может быть от 10 до 20 заказов на изменение в любой момент времени. Я думаю, что существует множество таких типов решений, которые, как мне кажется, принимаются изо дня в день для работы, где дополнительные данные могут помочь вам принять более правильные решения. Вот тогда мы и увидим ценность.
Что вас удивило в сборе данных или решении проблем с данными в строительстве?
ПОДБОР: Думаю, меня удивило как сложно внедрить некоторые из этих инструментов в рабочий процесс. Мы очень физическая индустрия. Мы не похожи на другие офисные компании, которым легче внедрить цифровые инструменты. Итак, когда мы думаем о том, как внедрить некоторые из этих новых инструментов, которые мы разработали, в ежедневный рабочий процесс, мы должны очень хорошо понимать, сколько времени [сотрудники] фактически проводят на местах. Мы можем очень внимательно относиться к тому, что требует от них сидеть перед компьютером и вводить или читать данные, а не к тому, что является их основной работой, которая заключается в управлении сборками в полевых условиях.
С точки зрения стороннего наблюдателя, какие технологии или методы обработки данных в строительстве вас удивили?
ПОДБОРОДОК: Я поделюсь двумя вещами, которые заметил за первый месяц после того, как присоединился к компании. Во-первых, для меня было невероятным, что сегодня все архитекторы в основном проектируют в цифровых форматах. Затем подрядчики часто также выполняют BIM-моделирование, чтобы построить более детально и проверить конструктивность.
Однако интерфейсом между ними является лист чертежей, напечатанный на 2D-принтере, и это чертежи, предусмотренные договором. Я нахожу это удивительным, потому что с точки зрения данных объем потерянной информации, когда вы берете что-то, что было в виртуальной среде, и распечатываете это, мне кажется, это очень неэффективный процесс.
Я думаю, что еще одна удивительная вещь заключается в том, что в строительстве, поскольку в ходе проекта происходит так много изменений, очень естественная петля обратной связи с информационной точки зрения, которая происходит во многих других отраслях, имеет тенденцию не срабатывать. быть закрытым.
Примером может служить оценка затрат. Концептуально очень просто сказать, что вы можете оценить это заранее, но на самом деле вам нужно, когда вы закончите строительство, проверить, какой оказалась [стоимость], а затем использовать ее для корректировки своей оценки. Люди интуитивно делают это, но автоматического механизма не существует, потому что обычно в сборку вносится так много изменений, что вы не можете по-настоящему согласовать счет с первоначальным планом.
Аналогично и для цифрового двойника; Возможно, вы заранее создали цифрового двойника, но из-за изменений в дизайне и прочего в будущем вы не замкнете этот цикл снова.
Каковы наилучшие методы внедрения новой системы данных в жесткий традиционный процесс строительства?
CHIN : Я всегда разговариваю с руководством бизнеса по поводу принятия. Факторы успеха внедрения возникают задолго до того, как продукт будет готов к выпуску. На самом деле это происходит при зарождении идеи и разработке самой идеи.
Что очень важно, так это партнерство с бизнес-лидером. Важно сотрудничать таким образом, чтобы они чувствовали реальную ответственность за само решение и видели его ценность, потому что в конечном итоге получение ценности происходит с линии фронта. И если они являются бизнес-лидерами, владеющими этой линией фронта, то их нужно в это подкупить.
Поэтому абсолютно важно привлечь подходящих бизнес-лидеров, заранее выстроить эти отношения, а затем управлять ими в соответствии с идеей.
Как только у нас появится такое бизнес-лидерство, я бы сказал, что нужно убедиться, что что-то действительно простое и интуитивно понятное в использовании также имеет решающее значение. Люди очень заняты на рабочих площадках и в настоящее время настолько привыкли к использованию потребительских приложений, что, если у вас нет корпоративного приложения, которое также в равной степени ориентировано на пользователя, вы столкнетесь с проблемами внедрения.
Я думаю, что когда вы приходите к внедрению и возможности фактически внедрить его в линию, важны две вещи: обучение, а также интеграция в рабочий процесс. [Вы должны] очень внимательно относиться к [таким вопросам, как] «как часто они должны это использовать», «почему они должны это использовать» и «как это меняет то, что люди делают изо дня в день?»
Как вы полностью проверяете новую технологию перед ее внедрением?
CHIN: У нас довольно надежная процесс пилотирования как с внешними, так и с внутренними решениями. Процесс начинается с предварительного привлечения пользователей к проектированию, чтобы у вас был опыт в предметной области. После того, как у вас есть дизайн, происходит техническое тестирование, помещение его в среду разработки или бета-тестирование людей. Альфа-тестеры пытаются взломать его, измеряя такие параметры, как время загрузки, время задержки, уровень точности и все технические характеристики.
У нас [также] есть группы суперпользователей, которые используют его и тоже пытаются взломать. и дать обратную связь. Затем мы распространяем его на более широкую группу постоянных пользователей, но он все еще находится в бета-форме. Именно тогда мы видим, что такое прием и ввод. Часто это самый интересный этап, потому что вы начинаете отходить от простой технической реализации.
Тогда бизнес начинает его использовать и спрашивает: где он наиболее полезен? Где он менее полезен? Затем мы переходим к полномасштабному внедрению от начала до конца. Этот процесс может занять год или больше в зависимости от сложности решения.
Как будет выглядеть идеальный процесс обработки данных на строительной площадке через 5–10 лет?
ПОДБОРОДОК: Я хотел бы, чтобы данные продвигались до такой степени, что на самом сайте будет [то, что мы могли бы] назвать «комнатой войны с данными», где вы можете видеть, как сайт работает. Вы ежедневно или, может быть, еженедельно анализируете, где находится работа и, следовательно, что нужно сделать. А затем будьте как можно более дальновидными и выясните, что нужно сделать, чтобы реально ускорить процесс или снизить риски.